約莫1年前，美國印第安納大學有教授發表了一篇相當有意思的報告，
是由Johan Bollen教授，與他的學生Huina Ma所共同發表的，
報告名稱為 "Twitter mood predicts the stock market"
pdf檔如附 http://www.relevantdata.com/pdfs/IUStudy.pdf
這位Johan Bollen教授隨機收集Twitter上的推文內容，分析總體大眾的「情緒」高低來預測股市波動，
根據報告結論指出，大眾的情緒指標和股市走勢有極高的相關性，
比對道瓊工業指數當日漲跌幅，準確度高達 87.6％。
這結論聽起來很唬爛吧?
我當初也是這麼想的!
可是就在同年度的7月，這個理論居然有基金公司將之付諸實行 ，
英國倫敦基金Derwent Capital Markets延攬了Johan Bollen教授作首席顧問，
募集了種子基金 4000 萬美元，自2011年 7 月開始投入交易。
我想沒人會拿錢開玩笑，更遑論是4000萬美金的高額數目，
因此我相信理論開發者及出資者必定看到其中的「獲利潛力」。
此基金投資報酬究竟如何呢? 節錄了以下兩則新聞跟各位分享!
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Twitter「情緒指數」成預測股市走勢利器
文/許凱玲編譯 2011-09-12
Twitter不再只是社群交流功能，也可以當成財務預測趨勢，你相信嗎？
英國倫敦基金公司Derwent Capital Markets利用Twitter上發表的推文，統計大眾情緒來預測股市走勢，
在今年七月全球股災之中，還能維持1.85%報酬率，領先S&P 500指數（下跌2.2%）和基金研究公司Hedge Fund Research（報酬率0.76%）。
http://www.bnext.com.tw/article/view/cid/0/id/20060
Twitter情緒指數 果真是預測市場走勢新法寶？
2012/02/20 21:57 鉅亨網 編譯李業德 綜合外電
Twitter 分析的學問似乎方興未艾，追蹤社交網站的對沖基金 Derwent Capital Absolute Return Fund Ltd，
種子基金金額為 4000 萬美元，在去 (2011) 年 7 月首次交易，報酬率便超越 S＆P 500 指數 3％ 以上。
http://tw.stock.yahoo.com/news_content/url/d/a/120220/2/30m15.html
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他山之石可以攻錯，既然國外能做得到，國內自然也能如法炮製!
於是當時我就將這個想法與我兩位學長分享，
重賞下必有勇夫，我們三人開始努力寫了好幾隻程式在網路上蒐集資料，
並以「自然語言」的技術對龐大的資料作分析，最終完成了「反擦鞋童系統」。
「反擦鞋童系統」自2011/12/22起開始交易至今，目前績效如下：
總入金金額：1,040,000
現有帳戶餘額：1,192,363
平均保證金維持率：756%
已實現獲利：152,363元 (或14.6%)
在使用低槓桿的狀態，2個月達成14.6%的投資報酬，
我想這個成績多少能證實「反擦鞋童」的理論是有潛力的!
即便如此，我們仍希望系統的精確度能更加完美，且語意分析資料庫也需要更多data作training，
而這部分目前遇到了瓶頸，因為我們缺少更多、更廣、更精確的群眾資料。
因此，這篇文章就是為了這個出發點而寫的!
我們希望能徵求到ptt、facebook、yahoo、Mobiel01、聚財網等財金討論區之「後台管理者」，
能取得每日、每分鐘、每ID的發文、回覆、推文、上站次數等資料，
若您有這樣的權限，我們非常希望能徵求您成為長期性的合作夥伴。
請放心，我們都是很可愛的阿宅，我們沒有任何的陰謀，
我們只有一個單純的夢想 ，那就是透過分析群眾來實現「財富自由」!
若您有上述的權限，並相信「反群眾」的理念，
誠心邀請您能加入，讓我們一同建立共生共榮的夥伴關係。
ps.我們只收取網路上的「公開」資訊，若有涉及個人隱私的內容請您維護貴網站網友的權益。
有意願者請來信 Mr.redfiree@gmail.com Allen
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